与Tactile Mobility合作支持车辆路感

汽车技术继续向着更多以乘客为中心、更少以驾驶者为中心的驾驶体验转变。随着围绕这些更新的技术变化及最终的文化变化，安全性、性能和便利性将不得不跟上其步伐。在耐世特，我们的目标是以这种前瞻性思维开发随心操控的运动控制技术，我们与领先的触觉虚拟传感技术和数据提供商Tactile Mobility的合作关系有助于我们保持领先。

通过这一合作，我们最近研发了一款先进的道路和轮胎探测软件，通过转向系统中的先进道路和轮胎探测软件增强驾驶者、车辆和道路之间的连接。该解决方案通过探测不断变化的路面（潮湿、干燥、结冰等）和不断变化的轮胎状况（轮胎刚度、胎面花纹深度等）提供了改善车辆整体健康管理和安全性的机会。

更有深度的路感

这款新软件可以探测所有路况和速度下的路面状况和摩擦力，从车辆停止一直到高速速度。Tactile Mobility的虚拟传感器和算法集成到了耐世特的电动助力转向（EPS）系统和相应的EPS软件中，结合了物理建模和机器学习来生成虚拟的、无硬件的传感器。该软件可以驻留在现有车辆的电子控制单元中，不受雾、大雨或视野等视觉干扰的影响。

如今的EPS系统已经在使用针对“路感”进行调校的软件，通过方向盘向驾驶者提供路况反馈。我们的新软件更进一步，通过将路面信息转换为车辆用于调整状态的数据，使车辆自身能够感知道路。

通过先进的道路和轮胎探测软件，随着车辆感知周围世界能力的发展，我们正在帮助开创一个自动化的未来。自动驾驶车辆需要探测其环境的变化，并根据道路反馈和不断变化的条件进行相应调整。

经验证的安全关键反馈技术

通过车辆的“感知”能力确保安全关键反馈，我们提高了各级自动驾驶的安全性和冗余度。车辆将能够根据条件调整到最安全、最高效的设置，去掉需要靠人来猜测的工作，最终带来无限安全的驾驶体验。

这项技术已经过广泛测试并将继续发展。通过作为独立公司和合作伙伴多年的数据收集，我们的系统运用机器学习，并识别了2,000多万英里行驶中路面和轮胎检测数据的模式。机器学习仍在继续，这增加了软件随时间传递状态的能力。

网联化，确保未来交通更加安全

除了识别和转换数据模式外，该软件还可以与其他车辆实时共享路面数据，使更多车辆能够了解环境，提高安全性和交通流量。网联化是自动化未来的另一个主要方面——信息将在汽车和基础设施之间传输，告诉单个车辆前方有哪些障碍，并在车辆内部系统出现故障时增加冗余和安全性。

随着我们工作的推进，我们将目光从全球整车制造商转向汽车保险公司等邻近行业，以帮助支持更安全的驾驶，以及帮助市政当局简化道路维护和过冬准备工作。对未来交通的推动影响到我们所有人，并将对许多不同行业产生深远影响。

我们与Tactile Mobility的合作始于2021年1月，聚焦运动控制软件，以实现先进的软件产品，最大限度地实现空中更新和连接性，从而实现更安全、更可靠的驾驶。

像这样的伙伴关系能够促进合作，让我们朝着一个自动化和网联化的未来前进。我们共同努力，朝着未来移动出行迈进，并沿途寻找着更多合作的机会。